GPU workstation高運算環境

GPU workstation高運算環境使用說明
系統環境	Ubuntu 22.04
硬體環境	Workstation : 2 ways Intel Gold 6230 CPU Hyper-Threading 2.10 GHz, 20 cores per CPU. DDR4 RAM 1.5TB (2933MHz). 7 x Tesla RTX8000 GPU Cards, 4608 cores per GPU Card, 48GB per GPU Card. Storage space is 10TB. ( Please use the df command to check available space )
程式語言	/NA/Python-3.8.7/bin/python3.8
軟體	/usr/bin/R ( R-4.3.2 )

登入及存取方式
Server IP Address	Workstation : 140.109.74.45	登入帳號	需先向資訊室申請帳號及密碼，下載申請表格。
連線方式	Putty: 請至其網頁下載安裝，然後用ssh連到上述工作站，再以申請到的帳號密碼登入即可。
檔案上傳及下載方式	Secure File Transfer Client: 使用過程類似一般ftp軟體, 請至其網頁下載安裝
檔案空間	/home/username/NA (請儘量將程式及資料存放於此目錄，並且於此目錄執行程式)
注意事項
檔案存放與執行工作空間	由於 /home/username/NA 是掛載在網路儲存設備上，具有備份功能，因此建議使用者可以將程式及資料存放於此目錄，並且於此目錄執行程式。
程式範例
程式範例	下載測試程式執行指令: /NA/Python-3.8.7/bin/python3.8 test4.txt 測試程式相關網站 A Complete Introduction to GPU Programming With Practical Examples in CUDA and Python \| Cherry Servers