活動回顧 Past Events

2022 Robust Statistical Inference For High Dimensional Data And Deep Models

Date: September 23rd, 24th
Venue: 2nd Conference Room,
Humanities And Social Sciences Building, Academia Sinica, Taiwan
Website: https://www3.stat.sinica.edu.tw/2022rsi/index.html

       INVITED SPEAKERS 

  • MING-CHUNG CHANG
    Assistant Research Fellow
    Institute of Statistical Science, Academia Sinica
  • YINGYING FAN
    Professor
    Department of Data Sciences and Operations, Marshall School of Business, University of Southern California
  • JASON D. LEE
    Assistant Professor
    Electrical Engineering and Computer Science, Princeton University
  • JINCHI LV
    Professor
    Department of Data Sciences and Operations, Marshall School of Business, University of Southern California
  • VERONIKA ROCKOVA
    Professor
    Booth School of Business, University of Chicago
  • DI WANG
    Postdoctoral Principal Researcher
    Booth School of Business, University of Chicago
  • CHEN-HSIANG YEANG
    Associate Research Fellow
    Institute of Statistical Science, Academia Sinica
  • TSO-JUNG YEN
    Associate Research Fellow
    Institute of Statistical Science, Academia Sinica

        SPEAKERS

  • YAN-BIN CHEN
    Postdoctoral Scholar
    Institute of Statistical Science, Academia Sinica
  • HSUEH-HAN HUANG
    PhD student
    Institute of Statistics, National Tsing Hua University
  • YI-JU LEE
    Postdoctoral Scholar
    Institute of Statistical Science, Academia Sinica
  • TOSHINARI MORIMOTO
    PhD student
    Institute of Applied Mathematical Sciences, National Taiwan University
  • YAN-SHUO PAN
    PhD student
    Institute of Statistics, National Tsing Hua University

2020 智慧醫療影像分類AI for Medical Image Classification

機器學習技術的蓬勃發展,與大規模數據資料庫的建置,讓人工智慧得以輔助醫療診斷。本課程邀請中央研究院與國立台灣大學的學者,由統計學的角度介紹人工智慧技術的概念與認知,並以肺部X光影像判別為例,共規劃了6堂理論介紹與實作課程。課程內容由淺入深,包含認識醫學影像資料、傳統線性與非線性的統計分類方法、AI演算法的模型建構、模型訓練、模型評估與調整,最後介紹如何利用Python語法建立自己的方法論模型,分享技術應用實例與發展趨勢。期望透過本課程增進學員的跨領域的應用能力。

  • 活動地點:中央研究院人文社會科學館3樓國際會議廳、第二會議室
  • 活動日期:2020年8月9日(日)至8月14日(五)
  • 主辦單位:中央研究院統計科學研究所、中華機率統計學會
  • 協辦單位:
    中央研究院資料科學統計合作社
    國家理論科學研究中心數學組
    科技部補助全幅健康照護中心
    國立臺灣大學應用數學科學研究所醫學影像與數據人工智慧實驗室(MeDA Lab)
    國立臺灣大學公共衛生學院流行病學與預防醫學研究所
  • 活動統籌:陳素雲教授(中央研究院統計科學研究所)、王偉仲教授(國立臺灣大學應用數學科學研究所)
  • 講者名單:
    陳君厚 所長 (中央研究院統計科學研究所)
    陳素雲 教授 (中央研究院統計科學研究所)
    陳定立 教授 (中央研究院統計科學研究所)
    顏佐榕 教授 (中央研究院統計科學研究所)
    王偉仲 教授 (國立台灣大學應用數學研究所)
    洪 弘 教授 (國立台灣大學公共衛生學院)
    李易儒 博士 (中央研究院統計科學研究所)
    森元俊成 研究助理 (中央研究院統計科學研究所)
  • 課程內容:
日期 時間 主題 講師 地點
8/9 (日) 13:30-14:00 報到 2F大廳
14:00-17:00 Warmups
(Python及肺部X光影像資料簡介)
李易儒 博士
森元俊成 研究助理
國際會議廳
8/10 (一) 08:50-09:00 開幕式 周美吟 副院長 國際會議廳
09:00-10:30 Linear Classifiers (I)
(Logistic regression, Cross-entropy loss)
洪弘 教授 國際會議廳
10:50-12:20 Linear Classifiers (II)
(SVM, Simple NN)
洪弘 教授 國際會議廳
13:30-15:00 助教諮詢時間 第二會議室
8/11 (二) 09:00-10:30 Model Building (I) (Feedforward NN, CNN) 陳定立 教授 國際會議廳
10:50-12:20 Model Building (II) (VGG, ResNet) 陳定立 教授 國際會議廳
13:30-15:00 助教諮詢時間 第二會議室
8/12 (三) 09:00-10:30 Model Training (I)
(Backpropagation, Model reduction and regularization, Optimizers & hyperparameter selection, Handling class imbalance)
顏佐榕 教授 國際會議廳
10:50-12:20 Model Training (II)
(Transfer learning, Data augmentation, Data partition, Evaluation metrics)
顏佐榕 教授 國際會議廳
13:30-15:00 助教諮詢時間 第二會議室
8/13 (四) 09:00-10:30 Model Development Workflow (I) 王偉仲 教授 國際會議廳
10:50-12:20 Model Development Workflow (II) 陳素雲 教授 國際會議廳
13:30-15:00 助教諮詢時間 第二會議室
8/14 (五) 09:00-10:30 Develop Your Own Methodologies (I)
(TensorProjection layer, Visualization)
陳素雲 教授
森元俊成 研究助理
國際會議廳
10:50-12:20 Develop Your Own Methodologies (II)
(Outlier resistant loss)
洪弘 教授 國際會議廳
12:20-12:30 閉幕式 陳君厚 所長 國際會議廳