2022 Robust Statistical Inference For High Dimensional Data And Deep Models
Date: September 23rd, 24th
Venue: 2nd Conference Room,
Humanities And Social Sciences Building, Academia Sinica, Taiwan
Website: https://www3.stat.sinica.edu.tw/2022rsi/index.html
INVITED SPEAKERS
- MING-CHUNG CHANG
Assistant Research Fellow
Institute of Statistical Science, Academia Sinica - YINGYING FAN
Professor
Department of Data Sciences and Operations, Marshall School of Business, University of Southern California - JASON D. LEE
Assistant Professor
Electrical Engineering and Computer Science, Princeton University - JINCHI LV
Professor
Department of Data Sciences and Operations, Marshall School of Business, University of Southern California - VERONIKA ROCKOVA
Professor
Booth School of Business, University of Chicago - DI WANG
Postdoctoral Principal Researcher
Booth School of Business, University of Chicago - CHEN-HSIANG YEANG
Associate Research Fellow
Institute of Statistical Science, Academia Sinica - TSO-JUNG YEN
Associate Research Fellow
Institute of Statistical Science, Academia Sinica
SPEAKERS
- YAN-BIN CHEN
Postdoctoral Scholar
Institute of Statistical Science, Academia Sinica - HSUEH-HAN HUANG
PhD student
Institute of Statistics, National Tsing Hua University - YI-JU LEE
Postdoctoral Scholar
Institute of Statistical Science, Academia Sinica - TOSHINARI MORIMOTO
PhD student
Institute of Applied Mathematical Sciences, National Taiwan University - YAN-SHUO PAN
PhD student
Institute of Statistics, National Tsing Hua University
2020 智慧醫療影像分類AI for Medical Image Classification
機器學習技術的蓬勃發展,與大規模數據資料庫的建置,讓人工智慧得以輔助醫療診斷。本課程邀請中央研究院與國立台灣大學的學者,由統計學的角度介紹人工智慧技術的概念與認知,並以肺部X光影像判別為例,共規劃了6堂理論介紹與實作課程。課程內容由淺入深,包含認識醫學影像資料、傳統線性與非線性的統計分類方法、AI演算法的模型建構、模型訓練、模型評估與調整,最後介紹如何利用Python語法建立自己的方法論模型,分享技術應用實例與發展趨勢。期望透過本課程增進學員的跨領域的應用能力。
- 活動地點:中央研究院人文社會科學館3樓國際會議廳、第二會議室
- 活動日期:2020年8月9日(日)至8月14日(五)
- 主辦單位:中央研究院統計科學研究所、中華機率統計學會
- 協辦單位:
中央研究院資料科學統計合作社
國家理論科學研究中心數學組
科技部補助全幅健康照護中心
國立臺灣大學應用數學科學研究所醫學影像與數據人工智慧實驗室(MeDA Lab)
國立臺灣大學公共衛生學院流行病學與預防醫學研究所 - 活動統籌:陳素雲教授(中央研究院統計科學研究所)、王偉仲教授(國立臺灣大學應用數學科學研究所)
- 講者名單:
陳君厚 所長 (中央研究院統計科學研究所)
陳素雲 教授 (中央研究院統計科學研究所)
陳定立 教授 (中央研究院統計科學研究所)
顏佐榕 教授 (中央研究院統計科學研究所)
王偉仲 教授 (國立台灣大學應用數學研究所)
洪 弘 教授 (國立台灣大學公共衛生學院)
李易儒 博士 (中央研究院統計科學研究所)
森元俊成 研究助理 (中央研究院統計科學研究所) - 課程內容:
日期 | 時間 | 主題 | 講師 | 地點 |
8/9 (日) | 13:30-14:00 | 報到 | 2F大廳 | |
14:00-17:00 | Warmups (Python及肺部X光影像資料簡介) |
李易儒 博士 森元俊成 研究助理 |
國際會議廳 | |
8/10 (一) | 08:50-09:00 | 開幕式 | 周美吟 副院長 | 國際會議廳 |
09:00-10:30 | Linear Classifiers (I) (Logistic regression, Cross-entropy loss) |
洪弘 教授 | 國際會議廳 | |
10:50-12:20 | Linear Classifiers (II) (SVM, Simple NN) |
洪弘 教授 | 國際會議廳 | |
13:30-15:00 | 助教諮詢時間 | 第二會議室 | ||
8/11 (二) | 09:00-10:30 | Model Building (I) (Feedforward NN, CNN) | 陳定立 教授 | 國際會議廳 |
10:50-12:20 | Model Building (II) (VGG, ResNet) | 陳定立 教授 | 國際會議廳 | |
13:30-15:00 | 助教諮詢時間 | 第二會議室 | ||
8/12 (三) | 09:00-10:30 | Model Training (I) (Backpropagation, Model reduction and regularization, Optimizers & hyperparameter selection, Handling class imbalance) |
顏佐榕 教授 | 國際會議廳 |
10:50-12:20 | Model Training (II) (Transfer learning, Data augmentation, Data partition, Evaluation metrics) |
顏佐榕 教授 | 國際會議廳 | |
13:30-15:00 | 助教諮詢時間 | 第二會議室 | ||
8/13 (四) | 09:00-10:30 | Model Development Workflow (I) | 王偉仲 教授 | 國際會議廳 |
10:50-12:20 | Model Development Workflow (II) | 陳素雲 教授 | 國際會議廳 | |
13:30-15:00 | 助教諮詢時間 | 第二會議室 | ||
8/14 (五) | 09:00-10:30 | Develop Your Own Methodologies (I) (TensorProjection layer, Visualization) |
陳素雲 教授 森元俊成 研究助理 |
國際會議廳 |
10:50-12:20 | Develop Your Own Methodologies (II) (Outlier resistant loss) |
洪弘 教授 | 國際會議廳 | |
12:20-12:30 | 閉幕式 | 陳君厚 所長 | 國際會議廳 |